2019年7月，為構(gòu)建開放協(xié)同共享的人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新網(wǎng)體系，推進人工智能醫(yī)療器械審評審批，人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新網(wǎng)合作平臺應(yīng)運而生。半年光景，人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新網(wǎng)合作平臺已經(jīng)做出了一系列成績。

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在2019年的尾巴，由人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新網(wǎng)合作平臺、中國信息通信研究院主辦，國家藥監(jiān)醫(yī)療器械技術(shù)審評中心支持，海南省藥品監(jiān)督管理局、海南博鰲樂城國際醫(yī)療旅游先行區(qū)管理局、博鰲生態(tài)軟件園承辦的“2019年人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新網(wǎng)大會暨人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新網(wǎng)合作平臺工作會議”在海南博鰲成功召開。

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人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新網(wǎng)合作平臺眾多工作組管理人員齊聚于此，紛紛分享了所在工作組的工作推進情況，并對2020年的相關(guān)工作提出展望。

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在此，動脈網(wǎng)記者對會議的部分內(nèi)容進行了梳理，嘗試幫助醫(yī)療AI從業(yè)人員理清藥監(jiān)局審評審批近半年來的方向與進展，以及審評審批中出現(xiàn)的各類問題。

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創(chuàng)新平臺整體結(jié)構(gòu)不變，新增兩個工作組

12月27日晚，創(chuàng)新合作平臺管理委員會召開會議并通過了以下決議：

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• 1. 修訂《人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新網(wǎng)合作平臺標準操作規(guī)范》；

• 2. 討論通過《人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新網(wǎng)合作平臺成員單位管理辦法》、《人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新網(wǎng)合作平臺登記單位管理辦法》；

• 3. 討論通過新工作組成立方案。

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相比于7月公布的組織結(jié)構(gòu)，我們可以看到人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新網(wǎng)合作平臺新增了醫(yī)療數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)研究組、醫(yī)學人工智能名詞術(shù)語規(guī)范化工作組兩個全新工作組。

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值得注意的是人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新網(wǎng)合作平臺副秘書長張雪麗提到的成員單位制度與登記單位制度，她表示：“在能夠遵守平臺義務(wù)及管理辦法的前提下，機構(gòu)可與器審中心簽訂合作協(xié)議成為成員單位。

成員單位所享受的權(quán)益包括推進管理委員會的委員；申請成立工作組；并可根據(jù)自身能力加入相關(guān)工作；參與平臺相關(guān)活動；能夠?qū)ζ脚_提出意見與建議。

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凡是中華人民共和國境內(nèi)注冊的醫(yī)療單位科研院所社會團體，可以在創(chuàng)新平臺上登記相關(guān)信息，說明自身技術(shù)、特點、資源優(yōu)勢以及可以承擔的工作方向，平臺秘書處會對信息進行審核并給予反饋，審核通過后可備案成為平臺的登記單位。

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此外，登記單位如果收到了工作組的邀請，可以參與相應(yīng)工作，也可以申請參加研究項目，并獲得指定公開資料。”

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由此可見，無論是醫(yī)院，大學，還是醫(yī)學人工智能企業(yè)，能夠加入創(chuàng)新平臺必然會對機構(gòu)本身的AI研究工作產(chǎn)生一定的積極影響；人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新網(wǎng)合作平臺同樣非常歡迎各界組織能夠參與醫(yī)學人工智能的研究。

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數(shù)據(jù)安全、標準規(guī)劃……眾多工作組在AI審評審批推進中都發(fā)揮了怎樣的作用？

在本次會議中，技術(shù)法規(guī)、數(shù)據(jù)治理、測評數(shù)據(jù)庫等10個工作組均參與了工作匯報，動脈網(wǎng)挑選了7個與醫(yī)學人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展最為相關(guān)的組別進行介紹。

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1、技術(shù)法規(guī)與標準化研究

技術(shù)法規(guī)組的工作主要為研究人工智能醫(yī)療器械全生命周期監(jiān)管的政策、法規(guī)和方法以及研究利用人工智能技術(shù)實現(xiàn)醫(yī)療器械科學監(jiān)管的方法，國家藥監(jiān)局器審中心審評一部副部長彭亮表示，該工作組基本思路包括三點，而也正是這三點思路指導了人工智能醫(yī)療器械審評思路制定。

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一、關(guān)于人工智能醫(yī)療器械審評指導原則體系構(gòu)建問題，該組希望可以構(gòu)建一個體系，引導企業(yè)做好產(chǎn)品申報工作，并對整個行業(yè)的發(fā)展提供技術(shù)支持。

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二、深入探索分布式的人工智能醫(yī)療器械測評數(shù)據(jù)庫的建庫模式，該模式是現(xiàn)行狀態(tài)下最優(yōu)的模式。

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三、人工智能醫(yī)療器械測評數(shù)據(jù)庫采用條件評價：國家各部委、醫(yī)療各機構(gòu)都在相關(guān)數(shù)據(jù)庫的建設(shè)，但什么樣的數(shù)據(jù)庫可以作為測評數(shù)據(jù)庫？這是一個值得思考的問題。所以，技術(shù)法規(guī)工作組需要制定相關(guān)采用條件，用以評價相關(guān)的數(shù)據(jù)庫，把部分正在建設(shè)的數(shù)據(jù)庫納入測評數(shù)據(jù)庫體系范圍。同時這些數(shù)據(jù)庫需要動態(tài)管理，保證數(shù)據(jù)庫的相關(guān)條件能夠持續(xù)保證用于人工智能醫(yī)療器械的確認。

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目前，審評指導原則體系中的“深度學習輔助決策軟件審評要點”、“醫(yī)療器械生產(chǎn)質(zhì)量管理規(guī)范附錄獨立軟件”等項目已經(jīng)建設(shè)完畢，“人因與可用性”等部分仍在制定之中。

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2、測評數(shù)據(jù)庫建設(shè)

測評數(shù)據(jù)庫建設(shè)工作組以上海申康醫(yī)院發(fā)展中心為主牽頭，301醫(yī)院、協(xié)和醫(yī)院、華西醫(yī)院等單位共同承擔工作組的推進工作，結(jié)合人工智能器械產(chǎn)品特點，工作組將緊緊圍繞目前存在的數(shù)據(jù)治理、標準體系、測評技術(shù)、臨床評價等熱點和焦點工作，整合醫(yī)療機構(gòu)的臨床資源與數(shù)據(jù)資源，重點研究跨地區(qū)、跨機構(gòu)、多模態(tài)的測評數(shù)據(jù)治理關(guān)鍵技術(shù)，深入開展多院區(qū)、多異構(gòu)、多模態(tài)的測評數(shù)據(jù)庫構(gòu)建管理技術(shù)以及測評數(shù)據(jù)庫安全開放技術(shù)的研發(fā)，建設(shè)符合人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新網(wǎng)合作平臺建設(shè)所需的測試數(shù)據(jù)庫。

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在2019年工作中，申康中心的工作仍以AI測試數(shù)據(jù)庫的準備為主，其他工作包括推動智能影像在上海落地；技術(shù)研發(fā)基于人工智能的醫(yī)療數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用平臺；構(gòu)建專科聯(lián)盟中心組織架構(gòu)，打造專科聯(lián)盟中心下的專病研究中心；建設(shè)人工智能區(qū)域醫(yī)學影像協(xié)作共享平臺；并參與了相關(guān)人工智能應(yīng)用的研發(fā)及測評技術(shù)的論證。

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在即將到來的2020年中，申康中心將以研究和建成“人工智能+醫(yī)學影像類系統(tǒng)的審評技術(shù)及專業(yè)數(shù)據(jù)庫”，提升精準審評和質(zhì)量監(jiān)督能級水平為目標。具體工作將分為三大部分。

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• 1. 完善人工智能測評數(shù)據(jù)庫的體系框架。從測評數(shù)據(jù)的標準化采集、數(shù)據(jù)標注、治理質(zhì)控和安全共享等關(guān)鍵技術(shù)方面完善測評數(shù)據(jù)庫體系框架，形成針對性的質(zhì)控要求。

• 2. 開展多院區(qū)、多異構(gòu)、多模態(tài)的個性化構(gòu)建管理技術(shù)的研究。

• 3. 醫(yī)療人工智能測評數(shù)據(jù)庫的采集工作，數(shù)據(jù)涵蓋CT肺結(jié)節(jié)、眼底、心臟MRI、冠狀動脈CTA、心電、CT骨折、腦MRI、CT肝等病種領(lǐng)域信息，進一步優(yōu)化覆蓋電子病歷、醫(yī)學影像、電生理信號等8種數(shù)據(jù)類型的醫(yī)療測試樣本數(shù)據(jù)。

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3、真實世界工作組匯報

中國醫(yī)學科學院北京協(xié)和醫(yī)院主任醫(yī)生于偉泓作為代表在本次會上談到了眼科AI工作進展與2020年真實世界數(shù)據(jù)應(yīng)用工作組的工作計劃。

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2019年，工作組建立了“中國糖尿病視網(wǎng)膜病變?nèi)斯ぶ悄苎鄣讏D像標準數(shù)據(jù)庫的建立”，已完成2萬張?zhí)蔷W(wǎng)眼底圖像的收集、整理，正在順利標注；與體素科技、致遠慧圖、至真互聯(lián)三家企業(yè)開展了3項眼科糖網(wǎng)AI產(chǎn)品臨床實驗，包括兩項回顧性研究和一項前瞻性研究；啟動北京科委“主要致盲性眼底的人工智能輔助篩查系統(tǒng)研究”課題；成立“中國眼科真實世界AI研究聯(lián)盟”，并擬定眼底彩照數(shù)據(jù)標注與質(zhì)量控制專家共識。

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2020年，該工作組將全面推進組內(nèi)各單位多學科的真實世界研究工作；特別關(guān)注醫(yī)學倫理審批、知情同意執(zhí)行、數(shù)據(jù)去隱私化、合作單位數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)讓相關(guān)協(xié)議簽署等管錢流程；關(guān)注AI產(chǎn)品的臨床試驗，總結(jié)實驗中遇到的問題及相關(guān)對策，形成專家意見，提交平臺參考討論；最后啟動不同學科的醫(yī)療數(shù)據(jù)標注與質(zhì)量控制專家共識草案。

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4、臨床評價工作組匯報

2019年12月，《真實世界數(shù)據(jù)用于醫(yī)療器械臨床評價技術(shù)知道原則》開始向外征集意見。

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明年，該組將在《深度學習輔助決策醫(yī)療器械軟件審評要點》的基礎(chǔ)上，擬針對當前申報集中的產(chǎn)品，編制糖尿病視網(wǎng)膜病變深度學習輔助決策軟件等代表性產(chǎn)品臨床評價技術(shù)指導原則；并調(diào)研行業(yè)需求，以問題為導向開展科學研究和成果轉(zhuǎn)化。

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5、檢測技術(shù)研究

以中國信通院為組長單位的測試技術(shù)研究工作組，嘗試探索建立醫(yī)療人工智能性能公共測試的平臺。

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現(xiàn)階段下，人工智能醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)化測評技術(shù)難題主要發(fā)生在產(chǎn)品上市前過程中的技術(shù)檢測與上市后的軟件更新兩個方向。為解決這些問題，相關(guān)項目將在近兩年內(nèi)逐漸開展。

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如今，測試技術(shù)研究工作組已經(jīng)啟動“醫(yī)療器械軟件質(zhì)量測試”與“醫(yī)療器械網(wǎng)絡(luò)安全測試”工作，借助于這些經(jīng)驗，測試技術(shù)研究工作組將盡快完成“醫(yī)療AI產(chǎn)品性能測試”的籌備工作。

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6、網(wǎng)絡(luò)安全

國家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心研究二室(新業(yè)務(wù)研究室)?副處長鄒瀟湘在會上進行了數(shù)據(jù)安全相關(guān)的主題演講，他表示：“在器審中心的指導下，根據(jù)CMDE《醫(yī)療器械網(wǎng)絡(luò)安全注冊技術(shù)審查指導原則》、FDA《醫(yī)療設(shè)備網(wǎng)絡(luò)安全管理上市前指導原則》等文件，依托網(wǎng)信辦安全中心技術(shù)支持，我們已完成了醫(yī)用X射線影像設(shè)備網(wǎng)絡(luò)安全的標準編制、用例設(shè)計和測試驗證等工作。”這些工作包括：

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• 1. 制定20個網(wǎng)絡(luò)安全標準測試用例；

• 2. 對8家國內(nèi)外主流廠商的15款產(chǎn)品開展安全測評；

• 3. 出具15份安全測評報告。

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所以，要保護醫(yī)療數(shù)據(jù)，必須從端（終端）、管（網(wǎng)絡(luò)）、云（平臺）三個方面共同發(fā)力。

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以智慧醫(yī)療云、基因云為例，這一平臺在將封閉孤立的醫(yī)療機構(gòu)推向開放互聯(lián)的同時，也承擔著更為嚴峻的安全考驗。

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對此，鄒瀟湘提出了三點建議：

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• 1. 研究面向生物醫(yī)療設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)安全檢測技術(shù)和可操作的測評規(guī)范及方法，制定網(wǎng)絡(luò)安全標準和規(guī)范，加快構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)安全測評技術(shù)體系。

• 2.?對于重要系統(tǒng)與關(guān)鍵設(shè)備，應(yīng)實施例行的入網(wǎng)安全檢查認證和網(wǎng)絡(luò)安全審查，以全面掌握其安全情況

• 3. 依托國家漏洞信息共享平臺，建立生物醫(yī)療行業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全威脅情況庫，匯集行業(yè)安全事件庫、漏洞庫、聯(lián)網(wǎng)設(shè)備信息庫等。

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在即將到來的2020年，網(wǎng)絡(luò)安全工作組將完善人工智能醫(yī)學軟件網(wǎng)絡(luò)安全測評方法研究；開展人工智能醫(yī)學軟件網(wǎng)絡(luò)安全檢定規(guī)程研究；開展人工智能醫(yī)學軟件網(wǎng)絡(luò)安全漏洞共享平臺研究。

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此外，關(guān)于人工智能的人才培養(yǎng)也在籌備之中；而即將成立的醫(yī)療數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)工作組則希望在人工智能建設(shè)中起到“花盆”這樣的容器作用，為我國衛(wèi)生健康、醫(yī)療器械的發(fā)展戰(zhàn)略和科學監(jiān)管提供指南與方法，目前正著手于基礎(chǔ)研究方面問題（心電圖數(shù)據(jù)庫、多參數(shù)數(shù)據(jù)庫缺失；ICU、CCU等海量數(shù)據(jù)管理難題）、產(chǎn)品應(yīng)用技術(shù)和安全有效性評價方面問題（重癥患者檢測設(shè)備過度警報等）、臨床應(yīng)用技術(shù)方面問題（急性重癥缺乏預(yù)警及管理問題）。以更好的進行AI產(chǎn)品上市前監(jiān)管與上市后監(jiān)管。

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各工作組不完全資料匯總

AI類創(chuàng)新醫(yī)療器械特別審查的經(jīng)驗與建議

本次會議談到的另外一個重點是AI類創(chuàng)新醫(yī)療器械特別審查工作。器審中心數(shù)據(jù)顯示，在2018年進行創(chuàng)新醫(yī)療器械特別審查程序修訂后，申請量大幅下降，由2018年的316項，降低為2019年的190余項，但審查通過量變化不大，審查通過率從14.2%提升至21.2%，程序修訂后帶來的正面效應(yīng)明顯，審查質(zhì)量與效率大幅提升。

在醫(yī)學人工智能領(lǐng)域，器審中心共收到創(chuàng)新醫(yī)療器械特別審查申請21項（涉及15個產(chǎn)品），完成17項審查，通過3項（眼科2項，心內(nèi)科1項），通過率目前僅為17.6%，可能與目前申請人申報經(jīng)驗不足、對法規(guī)理解不到位有關(guān)。

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在會議之上，國家藥監(jiān)局器審中心綜合業(yè)務(wù)部副部長賈健雄強調(diào)需同時滿足知識產(chǎn)權(quán)、基本定型和國內(nèi)首創(chuàng)且具有顯著臨床使用價值三方面要求才認為符合創(chuàng)新醫(yī)療器械審查條件，并詳細介紹了企業(yè)在創(chuàng)新醫(yī)療器械器械特別審查過程中的注意事項及易于出現(xiàn)的問題。

動脈網(wǎng)將賈健雄副部長的觀點其梳理如下：

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1.?創(chuàng)新醫(yī)療器械審查條件

申請產(chǎn)品必須在中國依法擁有核心技術(shù)發(fā)明專利權(quán)，或依法通過受讓取得在中國發(fā)明專利權(quán)或使用權(quán)；或者核心技術(shù)發(fā)明專利的申請已由國務(wù)院專利行政部分公開；必須具有基本定型產(chǎn)品，不能是實驗室產(chǎn)品，且研究過程真實、受控；研究數(shù)據(jù)可追溯。此外，產(chǎn)品的主要工作原理或作用機理為國內(nèi)首創(chuàng)，且具有顯著的臨床價值。創(chuàng)新審查并非要企業(yè)為了創(chuàng)新而去創(chuàng)新，產(chǎn)品創(chuàng)新一定要真正解決臨床存在的問題。

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2.?創(chuàng)新審查與技術(shù)審評的差別

相對于注冊過程中的技術(shù)審評，創(chuàng)新申請審查采用了專家審查制，聚焦于創(chuàng)新及臨床應(yīng)用價值，具有更大的專家選取范圍，且無補充資料途徑。

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3.?申請、初審步驟中的常見問題

提交創(chuàng)新申請前，企業(yè)需申領(lǐng)CA，通過電子申報系統(tǒng)提交資料。資料需按照相關(guān)編寫指南準備。境內(nèi)申請人需提交經(jīng)申請人所在省級監(jiān)管部門初審后蓋章的申請表或相關(guān)文件。特別需要注意的是，申請人在填寫申請表時需如實填寫利益相關(guān)方的專家/單位的信息，且明確回避的專家及理由，若沒有利益相關(guān)專家，一定要注明。

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4.?受理、審查、結(jié)論步驟中的常見問題

中心對參與創(chuàng)新審查的專家組成員啟用了盲選機制，通過后臺計算機與專家自動聯(lián)系會議有關(guān)事項，相關(guān)工作人員于會前無法獲知參會專家具體名單。同時，中心還試點運行了專家會視頻審查機制，申請人可通過視頻陳述產(chǎn)品的創(chuàng)新點、臨床應(yīng)用價值和對前次審查所提出問題的解決情況等內(nèi)容。陳述環(huán)節(jié)一般控制在10分鐘內(nèi)，需申請人注意掌握節(jié)奏。

最后，賈健雄副部長給出了四點建議：

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• 1. 注重醫(yī)工結(jié)合，關(guān)注臨床需求，需多方了解情況，確認產(chǎn)品的確具有創(chuàng)新性，且有效解決了臨床問題；

• 2. 注重申報資料質(zhì)量，提供充分的支持性數(shù)據(jù)；

• 3. 找準創(chuàng)新點，且能夠證明產(chǎn)品具有顯著的臨床應(yīng)用價值；

• 4. 選擇可以合理的申請時間，不能在產(chǎn)品未基本定型前就過早提交。

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人工智能醫(yī)療器械注冊申報常見問題解析

上文談到的是創(chuàng)新醫(yī)療器械特別審查中遇到的常見問題，需要注意的是，企業(yè)產(chǎn)品成為創(chuàng)新醫(yī)療器械后，能享受早期介入、專人負責、優(yōu)先辦理、小微企業(yè)首次注冊費用減免等政策，但后續(xù)評審標準不會較低，程序不會減少。所以，企業(yè)還需在關(guān)注常規(guī)注冊申報的相關(guān)要求。

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對于AI器械審評之中的常見問題，動脈網(wǎng)將彭亮副部長部分觀點整理如下：

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深度學習輔助決策軟件審評要點

1. 輔助決策與非輔助決策的差別在于輔助決策相當于醫(yī)生的助手，而非輔助決策是醫(yī)生所用的工具；前處理、流程優(yōu)化、常規(guī)后處理、輔助決策在產(chǎn)品層面存進交叉情況，具體情況需要結(jié)合產(chǎn)品的預(yù)期用途、使用場景和核心功能進行考慮。

2. 深度學習技術(shù)與傳統(tǒng)AI技術(shù)的差異主要在數(shù)據(jù)集規(guī)模與特征提取兩方面。傳統(tǒng)AI對數(shù)據(jù)量的要求沒有那么大，特征提取是一個白盒過程，而深度學習對于數(shù)據(jù)量要求很高，而且是一個端到端的黑盒過程，自動完成特征提取。這也意味著，深度學習對數(shù)據(jù)庫的考量會更加細致，企業(yè)需要重點考慮可解釋性問題；

3. 從臨床需求角度，產(chǎn)品需同時考慮假陰假陽指標，僅用準確度一個指標不足以滿足臨床需要；

4. 第三方數(shù)據(jù)庫測試非必須，企業(yè)可以用自己的數(shù)據(jù)庫測試；

5. 沒有要求提交軟件設(shè)計規(guī)范，審評審批不會涉及到具體參數(shù)，不涉及企業(yè)商業(yè)秘密與技術(shù)秘密；

6. 申報方需對產(chǎn)品的擅長范圍、不擅長范圍進行描述，需在說明書中寫明必要的提示信息、輸入、輸出、限制條件、產(chǎn)品禁忌、算法訓練、算法性能評估、臨床評價的總結(jié)信息等。申報資料不能流于形式；

7. 考慮擴增過程中的數(shù)據(jù)偏移問題，進行擴增倍數(shù)過大的影像分析；繪制訓練數(shù)據(jù)量-評估指標曲線，重點進行算法性能影像因素分析以及進行數(shù)據(jù)多樣性分析。

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軟件審評指導原則

8. 提供體系結(jié)構(gòu)圖、用戶界面關(guān)系圖、物理拓撲圖；

9. 給出判斷理由充分的軟件安全性級別；明確風險劃分，不能把一切風險遞交給醫(yī)生；

10. 軟件版本命名規(guī)則需考慮合規(guī)性、完整性等要求，同時遵循風險從高原則；

11.從采購角度理解現(xiàn)成軟件的質(zhì)控要求；

12. 產(chǎn)品檢測報告需提供軟件版本界面圖片。

網(wǎng)絡(luò)安全與移動醫(yī)療審評指導原則

13. 保證信息安全、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全；

14. 網(wǎng)絡(luò)安全的常見問題包括：基本信息未圍繞數(shù)據(jù)類型進行描述；未基于19項網(wǎng)絡(luò)安全能力進行風險管理、驗證與確認、對某些網(wǎng)絡(luò)安全能力的理解存在偏差；驗證與確認未提供可追溯性分析報告；維護計劃為提供網(wǎng)絡(luò)安全事件應(yīng)急相應(yīng)預(yù)案；

15. 審評審批涵蓋移動計算與云計算；云計算服務(wù)視為現(xiàn)成軟件；云服務(wù)商視為供應(yīng)商而非生產(chǎn)企業(yè)；云計算服協(xié)議應(yīng)考慮數(shù)據(jù)安全、患者隱私保護等問題；

16. 數(shù)據(jù)跨境應(yīng)當符合網(wǎng)絡(luò)安全法相關(guān)要求。

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GMP獨立軟件附錄

17.關(guān)注軟件版本命名規(guī)則；

18.全部軟件均要求開展可追溯性分析；

19.建立網(wǎng)絡(luò)安全事件應(yīng)急響應(yīng)流程；

20.考慮軟件停運后的數(shù)據(jù)安全保障措施，很多網(wǎng)絡(luò)安全事件由廢棄醫(yī)療器械引發(fā)，需考慮在軟件停運后如何保證患者隱私信息不被泄露等問題。

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參會企業(yè)工作匯報

除了人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新網(wǎng)合作平臺的諸多部門專家進行演講外，29日的小型研討會上還邀請到了樂普醫(yī)療、硅基智能、數(shù)坤科技、推想科技四家AI企業(yè)到場進行經(jīng)驗分享。

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硅基智能副總經(jīng)理賴銘則分享了基于人工智能的糖尿病視網(wǎng)膜病變分析軟件創(chuàng)新醫(yī)療器械申報實踐，他認為在創(chuàng)新醫(yī)療器械審評審批中，國家藥監(jiān)局主要關(guān)注三個方面：

• 第一，算法核心專利要明確證明用在公司的產(chǎn)品中，要把算法的核心技術(shù)闡述清楚，是如何應(yīng)用在產(chǎn)品中的。

• 第二，產(chǎn)品定型，把標準數(shù)據(jù)的來源說清楚，從量化、溯源的角度把事情解釋清楚。

• 第三，臨床顯著應(yīng)用的價值，要有真實世界的臨床數(shù)據(jù)來證明產(chǎn)品確實能夠解決臨床上的問題，并提供給監(jiān)管部門。企業(yè)應(yīng)該重點對以上項目進行重點研究。

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樂普醫(yī)療AI事業(yè)部副總經(jīng)理劉暢則分享了樂普醫(yī)療 AI-ECG 在 FDA 的注冊經(jīng)驗，他認為兩大部分的條件必須履行的。分別是進行符合型評價與建立質(zhì)量管理體系。

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作為ITU&WHO AL4H焦點組心血管風險評估組的牽頭人，數(shù)坤科技郭寧對數(shù)坤科技的現(xiàn)狀做了簡單的介紹。

數(shù)坤科技的AI技術(shù)在心腦血管與腫瘤診斷場景中優(yōu)勢顯著。數(shù)坤科技與北京友誼醫(yī)院聯(lián)合開展的多中心臨床研究覆蓋了全國25省42家三甲醫(yī)院收集數(shù)據(jù)，一共收集1064例完整病例，每個病歷都有CCTA+冠脈造影對照數(shù)據(jù)，結(jié)果顯示：以DSA仲裁醫(yī)生的結(jié)果為金標準，在病灶檢出方面，冠脈AI的95.1%的敏感度高于CTA醫(yī)生和DSA醫(yī)生。

其產(chǎn)品特異性（特異性指在不患病的人群中，成功排除患病的概率）與CTA仲裁醫(yī)生的結(jié)果近似。

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推想科技則是ITU&WHO AL4H焦點組胸部CT領(lǐng)域的牽頭人，推想科技孫蒙蒙分享了焦點組胸部CT的立項經(jīng)驗，她建議訓練數(shù)據(jù)最好來自的多個數(shù)據(jù)源，需反映疾病譜和需體現(xiàn)城鄉(xiāng)技術(shù)參數(shù)多樣性，訓練數(shù)據(jù)需注重質(zhì)控環(huán)節(jié)；訓練標記應(yīng)該至少兩名15年以上的高年資放射科醫(yī)生參加，要遵循既定規(guī)則，標記前要給醫(yī)生培訓，標記結(jié)果最好有病理結(jié)果確認等。

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總結(jié)

長達兩日的會議參觀下來，我們可以清晰的感受的醫(yī)療器械創(chuàng)新網(wǎng)合作平臺為推動醫(yī)學人工智能器械發(fā)展所做的相關(guān)努力，但也能看出，要完善醫(yī)學人工智能智能的上市前審評審批與上市后監(jiān)督，還有許多工作需要完成。

在會議之后，動脈網(wǎng)采訪到了數(shù)坤科技郭寧院長，結(jié)合動脈網(wǎng)記者自己的感悟，可將重點的內(nèi)容集合為以下幾點。

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一、體制進一步完善

本次會議最為明顯的變化是醫(yī)療數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)研究組、醫(yī)學人工智能名詞術(shù)語規(guī)范化工作組兩個全新工作組的加入。就醫(yī)療數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)研究組的2020年的工作規(guī)劃來看，器審中心將安排相關(guān)部門深入研究AI在臨床場景下的應(yīng)用，關(guān)注AI產(chǎn)品的數(shù)據(jù)管理、假陰假陽問題、預(yù)警預(yù)報問題，通過這種方式，器審中心或許能夠建立更加完善的人工智能醫(yī)療器械評價體系。

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二、企業(yè)、機構(gòu)參與機會

在本次會議上，我們能夠看到許多數(shù)據(jù)庫建設(shè)、法律法規(guī)制定等研究沒有形成明確的框架，相關(guān)建設(shè)仍在探尋之中。這些工作不僅需要監(jiān)管機構(gòu)完成，同樣需要人工智能企業(yè)、研究機構(gòu)的參與，共同推進相關(guān)標準的制定，對于人工智能企業(yè)而言，加入平臺能夠獲取更多的審評審批相關(guān)信息。

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三、真實世界數(shù)據(jù)用于醫(yī)療器械臨床評價

2019年，國家藥監(jiān)局器審中心組織起草了《真實世界數(shù)據(jù)用于醫(yī)療器械臨床評價技術(shù)指導原則(征求意見稿)》，而在本次會議上，于偉泓教授主任談及了真實數(shù)據(jù)應(yīng)用于眼科AI產(chǎn)品的臨床評價，而國家藥監(jiān)局器審中心臨床一部副部長劉英慧則詳細介紹了真實世界數(shù)據(jù)用于醫(yī)療器械臨床評價中的多種情形、數(shù)據(jù)來源、研究設(shè)計、統(tǒng)計分析等問題。

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從各工作組2019年工作總結(jié)與2020年工作計劃中。動脈網(wǎng)推測，在2020年，我們有極大概率能夠看到第一張人工智能三類醫(yī)療器械注冊證的誕生，這對于整個人工智能醫(yī)學影像市場都將是一個極大的利好。相對于平靜的2019年，相信每個醫(yī)療AI從業(yè)者都已開始期待風起云涌的2020。

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但是企業(yè)也仍需保持警惕，審評審批只是一扇門，AI企業(yè)會在門后的戰(zhàn)場如何廝殺？又有哪些新場景會生成醫(yī)院的“硬需求”？一切都是未知數(shù)。

*封面圖片來源：123rf