頂級醫(yī)學(xué)期刊《柳葉刀》1月31日發(fā)表了香港大學(xué)Joseph T Wu教授團(tuán)隊(duì)的新型冠狀病毒肺炎2019-nCoV預(yù)測模型，基于2019年12月31日至2020年1月28日武漢輸出病例數(shù)據(jù)，并結(jié)合社會和個人的干預(yù)措施，推測源發(fā)地累計(jì)感染人數(shù)以及疫情范圍和持續(xù)時間等，為中國乃至全球后續(xù)公共衛(wèi)生防御策略提供參考。?

研究中確診病例數(shù)據(jù)來自各中國疾病預(yù)防控制中心，使用官方航空指南中月度航班數(shù)據(jù)和騰訊數(shù)據(jù)庫中國大陸300多個地級市的人員流動信息，基于SARS的流行病學(xué)研究估計(jì)序列間隔，使用易感-暴露-感染-恢復(fù)多集群模型估計(jì)各個城市多爆發(fā)情況，使用馬爾科夫鏈蒙特卡洛方法（MCMC）估計(jì)2019-nCoV的基本繁殖數(shù)數(shù)R0。該模型已將僅采取非藥物措施的公共衛(wèi)生干預(yù)納入考慮，例如1月23日武漢封城等因素。

研究者估算2019-nCoV基本繁殖數(shù)R0為2.68（95%置信區(qū)間為2.47-2.86），意味著1名感染者可能傳播2名以上新感染者，感染人數(shù)翻倍時間約為6.4天。截止1月25日，已有約75815（95%置信區(qū)間為37304-130330）名武漢居民感染新型肺炎，而重慶、北京、上海、廣州和深圳已經(jīng)分別輸入了約461、113、98、111、80名武漢肺炎患者。由于這些城市人口眾多，多為交通樞紐，其間的次級爆發(fā)為2019-nCoV在中國全境以及海外的大規(guī)模傳播奠定基礎(chǔ)。

預(yù)測從武漢輸出至各大城市的新型肺炎病例數(shù)

研究者假設(shè)，若2019-nCoV仍局限在武漢時，顯示出較實(shí)際高50%甚至100%對人畜共患病力，那么其基本繁殖數(shù)R0將分別下降為2.53和2.42，而武漢的感染基數(shù)將分別下降38%和56%。相應(yīng)地，輸出到各大城市的病例規(guī)模將大幅度縮小。

大武漢地區(qū)預(yù)測病毒基本繁殖數(shù)和爆發(fā)規(guī)模的后驗(yàn)分布

通過計(jì)算，研究者發(fā)現(xiàn)病毒傳播力至少降低63%（1-1/R0）才能將傳播完全阻斷，而武漢封城后病毒在城市間流動概率若僅減小50%，阻斷傳播的效果微乎其微，但病毒自身的感染能力是決定新型肺炎規(guī)模的關(guān)鍵。

若病毒本身的感染力不變，此時武漢市肺炎感染人數(shù)將在今年4月達(dá)到峰值，其他城市將延后1-2周；若病毒感染能力減弱25%，則新型肺炎的增長率和幅度將會大大降低，達(dá)峰時間在此前基礎(chǔ)上再延后一個月，總體規(guī)?？s小50%；若病毒感染力減弱50%，則病毒基本繁殖數(shù)R0將降為1.3，此時，2020上半年都不會迎來感染人數(shù)峰值，但總感染人數(shù)將大大減少。

在不同病毒城市間流動率和病毒感染力時各大城市流行規(guī)模的預(yù)測

由于各大城市已經(jīng)輸入了數(shù)十例以上武漢肺炎患者，目前似乎已經(jīng)開始了指數(shù)型增長，通過尋找并隔離源頭以控制疫情的可能性較小。而這些大城市承載了50%以上的出境客流，因此海外各國預(yù)計(jì)將在2020上半年陷入與2019-nCoV的纏斗。

實(shí)際上，2019 n-CoV的基本特征雖與其他兩種新型冠狀病毒類似，但2002年的SARS-CoV波及37個國家的8000多人，造成800人死亡；MERS-CoV波及27個國家2494人，造成858人死亡。2019-nCoV在中國已感染17238人，造成361人死亡。

如鐘南山先生所總結(jié)的，新型肺炎確診患者病死率約為2.3%-2.4%，盡管2019-nCoV病毒感染能力強(qiáng)、影響范圍廣，但較H7N9、MERS、H5N1等相對溫和，致死率低。2月2日湖北版“小湯山”——火神山醫(yī)院正式交付，10天10夜高樓平地起，用中國速度堅(jiān)定抗疫態(tài)度，隨著第一批經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)護(hù)人員進(jìn)駐，中國疫情防控的信念更加無可動搖！

這個模型根據(jù)武漢輸出的新型肺炎病例數(shù)目，預(yù)測了2019-nCoV在武漢的感染基數(shù)，以及在公共衛(wèi)生措施干預(yù)下和病毒自身變異后，新型肺炎在各大城市的發(fā)展規(guī)模和持續(xù)時間，提示未來的疫情防控著重嚴(yán)格把握公共衛(wèi)生干預(yù)策略。并且重要的是，《Nature》1月31日報(bào)道全球各實(shí)驗(yàn)室正戮力同心，爭相提取并研究2019-nCoV活樣本，隨著有效藥物和疫苗研發(fā)捷報(bào)頻傳，中國與世界定能共渡難關(guān)！

參考文獻(xiàn)：

Joseph T Wu, et al. Nowcasting and forecasting the potential domestic and international spread of the 2019-nCoV outbreak originating in Wuhan, China: a modelling study. The Lancet. 31 Jan, 2020.

Ewen Callaway. China coronavirus: labs worldwide scramble to analyse live samples. Nature. 31 Jan, 2020.

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